AI 分析
痛点：时间碎片化的独立开发者把仅有的 30-60 分钟都花在盯着编码 agent 干活上，缺少一个能无人值守、每次都严格按“拆分 ticket、实现、评审、合并”流程执行的多 agent 编排层。
目标用户：有全职工作或带娃、只有碎片时间做 side project 的开发者，且已订阅 Claude Code、Codex 或 Cursor。
证据：I have a young family, so I get 30 minutes to an hour at a time to work on my side projects, and I found I was spending most of it watching my agents work. / It all runs on my own machine with the subscriptions I already pay for / 518 tickets shipped in three weeks. Free, open source and early
变现：开源核心 + 付费层：托管版云端 agent 队列（并行跑多仓库、断点续跑）、团队席位订阅（共享流程模板、审计日志、回滚与权限）、企业自托管许可证；也可做“流程模板市场”抽成。
MVP：两周 MVP：一个 CLI 读取需求 md，生成 tickets.json，按顺序驱动 Claude Code 实现 → Codex 评审 → 打回修复直至通过，用 git worktree 隔离分支并自动解决简单合并冲突，失败自动重试并输出运行日志；只支持单仓库、单队列、本地订阅认证。
竞品：vibe-kanban、Conductor、claude-flow、ccpm、Terragon、GitHub Copilot Workspace / OpenAI Codex
摘要：作者因带娃只有 30-60 分钟碎片时间，做了开源工具 Speck：与 agent 讨论十分钟生成优先级 ticket，Claude Code 实现、Codex 评审并互相争论到正确，再自动解决冲突提交，三周用 Speck 自身提交了 518 个 ticket。工具免费开源、跑在用户已有的本地订阅上，痛点真实，但同一赛道的 agent 编排工具已相当拥挤。