AI 分析
痛点：土堆/砂石料堆体积测量目前依赖测量仪器、专业软件或人工估算，流程慢、成本高、不方便。
目标用户：土方工程、建筑施工、园林绿化、采石场和建材供应行业的现场人员与承包商
证据：measuring stockpile volumes is often a slow, expensive or inconvenient process... getting an accurate volume measurement traditionally involves survey equipment, specialist software or a lot of manual work... Designed for people working in earthworks, construction, landscaping, quarries and material supply.
变现：订阅制 SaaS（按月/年，按项目或按用户席位），面向企业提供团队版和报告导出、客户分享功能；可叠加按测量的计费。
MVP：用 ARKit/LiDAR 做手机环绕拍摄 + 点云重建，只支持单一料堆体积测算与可分享 PDF 报告；先限定 1-2 个行业场景（如覆盖物/砂石），用已知体积做精度对照，收取早期用户年费。
竞品：Stockpile Reports、Pix4D、Propeller Aero、DroneDeploy、Trimble Business Center
摘要：一位没有正式软件开发背景的开发者用 AI 工具从去年 9 月起做了一个原生 iOS 应用 Stockpile，通过绕行拍摄 iPhone 视频计算砂石、覆盖物、木屑等料堆体积并生成可分享报告，目标客户是土方、建筑、园林和采石行业。传统方式依赖测量仪器和专业软件，慢且贵，痛点真实且属于 B2B 场景；但帖子未给出任何付费用户或收入证据，且 Stockpile Reports、Pix4D、Propeller 等已有成熟竞品，精度验证是最大门槛。