AI 分析
痛点：短视频创作者无法客观判断自己的 reel 钩子（开头几秒）到底哪里让观众划走，只能靠朋友凭感觉说“还行”
目标用户：Instagram Reels / TikTok 短视频创作者、想涨粉的中小网红以及小型 MCN 运营
证据："A few of his creator friends asked for it, so I put a login on it. 50 people pay for it now" / "He flipped it, tip first, and his reels do 100-500k now" / "I ran one of my own reels through it and got 46/100... It was right"
变现：订阅制，按每月分析条数分为 $9 和 $19 两档；面向 MCN 和代运营团队提供 $79 的批量席位；可增加“逐条修改建议”“竞品钩子库”等增值包
MVP：用 Next.js + Supabase 做上传或粘贴链接，ffmpeg 抽首帧和静音段，Gemini 只评判钩子质量，评分一定要用规则算，不能让 AI 打分；输出“第 X 秒划走”的时间线加 3 条具体改法，登录后限制免费 3 条
竞品：Opus Clip、vidIQ、Submagic、CapCut 的创作建议
摘要：作者的朋友做 Instagram 技巧类 reel，连续 5 个月卡在 1k 播放，作者用 Claude Code 两天搭了个工具，检测观众在第几秒划走并给出钩子修改建议。朋友把“先讲结论”调整后，播放量升到 10 万至 50 万，Creator 朋友主动求用，目前已有 50 人付费。关键经验是评分必须用规则计算，AI 只评判钩子，不能让 AI 直接打分。