AI 分析
痛点:AI 编程代理可能执行 rm -rf、git push --force 等破坏性命令,缺少执行前拦截和审计。
目标用户:使用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程代理的开发者与团队。
证据:Kept seeing stories of AI coding agents running rm -rf or git push --force on people's repos... plus a JSONL audit log of every tool call. MIT core, with a small paid pack (logger + tests + installers).
变现:开源核心 + 付费扩展包(审计日志、测试、安装器),后续可做团队版策略管理与合规审计。
MVP:两周内做一个 CLI/hook 规则引擎:解析 shell 命令,阻断破坏性模式,输出 JSONL 审计日志,支持 Claude Code hooks 和 git pre-commit。
竞品:shellcheck、pre-commit、Semgrep、AI agent built-in guardrails
摘要:开发者因 AI 编程代理执行 rm -rf、git push --force 等破坏性命令,做了免费浏览器检测工具和 Claude Code hooks 规则引擎,MIT 核心加小型付费包。目前没有付费用户或收入数据,但痛点真实且独立开发门槛低。