AI 分析
痛点：不同品牌甚至同品牌不同鞋款的尺码不一致，用户在线买鞋时难以根据已有鞋款推断新鞋该买多大。
目标用户：经常在线购买运动鞋/潮鞋、对尺码不确定的消费者，尤其是跨品牌买鞋的用户。
证据：Shoe sizing is broken across brands, but it's even worse across models: two different Nikes don't agree with each other either. Knowing an Air Force 1 "runs wide" tells you nothing about how a Dunk Low, a Samba, or a New Balance 550 will actually fit your specific foot.
变现：联盟营销佣金（跳转 Nike/Adidas/New Balance 等电商成交后抽成）、高级尺码档案/无限查询订阅、面向 DTC 鞋品牌的尺码推荐 API 或白标插件。
MVP：2周内做一个浏览器扩展+移动网页：用户输入1-3双已有鞋款及穿着感受，在 Nike/Adidas/New Balance 等商品页直接显示推荐尺码，并嵌入联盟购买链接；先覆盖20-30个热门鞋款，用真实用户反馈迭代偏移数据。
竞品：Fit Analytics、True Fit、Nike Fit、Zalando Size Assistant、Shoefitr（已关闭）、Reddit/YouTube 尺码测评内容
摘要：作者因在线买鞋尺码不准，做了一个免费免注册工具，通过用户已有鞋款反推目标鞋款尺码。痛点真实且独立开发者可快速实现，但原帖没有付费意愿或收入证据，且已有 Fit Analytics、Nike Fit 等竞品，变现需靠联盟佣金或 B2B API。