AI 分析
痛点：求职过程中假招聘官、幽灵岗位和“好得不真实”的私信泛滥，求职者无法快速判断招聘方与岗位是否可信。
目标用户：主动求职者（尤其是科技行业、频繁收到猎头私信的人），以及需要筛掉虚假简历的招聘方/HR。
证据：the amount of fake recruiters, ghost jobs and too-good-to-be-true DMs got ridiculous；does the score feel fair or random；is signing in with linkedin a dealbreaker for you（全篇为求反馈，无任何付费或收入表述）
变现：向求职者做免费基础查分，付费查看详细风险报告或订阅（按次或月度）；长期更可行的是向招聘方/背调公司出售 API 或批量核验服务，并可联合求职培训、简历服务做联盟分成。
MVP：2 周内先不做“个人信任分”，改为做“招聘方/岗位可信度检测器”的浏览器插件：粘贴 LinkedIn 职位或招聘官主页链接，自动核查公司是否真实注册、域名 WHOIS 与邮箱是否匹配、岗位是否在多个平台重复挂超过 N 天、招聘官账号创建时间与发帖历史，输出红旗清单与风险分，结果可一键分享。
竞品：Glassdoor、LinkedIn 官方认证标识、Jobscan、Careerflow.ai、Huntr
摘要：作者因假招聘官和幽灵岗位泛滥，做了一个名为 tai（taicheck.com）的工具，LinkedIn 登录后比对公开网络信息，给个人资料打出“信任分”并可分享。帖子是纯粹的求反馈：分数是否公平、LinkedIn 登录是否是障碍、什么情况下愿意分享分数，没有提到任何付费用户、收入或他人附和的验证信号。评分方向更像把风险转嫁给求职者本人，商业化路径不清晰，但“识别假招聘方/幽灵岗位”这一痛点本身存在，改做成招聘方与岗位可信度检测更有付费空间。