AI 分析
痛点：用户要在多个聊天机器人和文档工具之间反复复制粘贴、重复解释上下文，缺少“发一句话、直接拿成品文件”的交付方式。
目标用户：需要频繁产出演示文稿（deck）、文档、表格的职场人、创业者、自由职业者与销售/咨询人员
证据：“i got tired of copy pasting between chatbots and docs, so i built an ai you just text on whatsapp... and it remembers you across channels so you don't re-explain things.” / “it's early. what would make you not use it? what's the first thing you'd try to break?”
变现：订阅制（月付生成额度、按文件数量分档套餐）、团队版席位和共享记忆库、面向中小企业的白标或 API 接入
MVP：2周MVP：用 WhatsApp Business API 接收消息，再由 LLM 解析需求，配合 python-pptx/openpyxl/docxtpl 套用3套固定模板，生成 pptx/docx/xlsx 并回传下载链接；用轻量数据库存储用户画像和偏好，实现跨渠道记忆；设置免费额度限制并接入 Stripe 付费墙，先只支持 deck 和表格两类产出。
竞品：ChatGPT (Canvas / Advanced Data Analysis)、Manus、Genspark、Gamma、Perplexity
摘要：作者因厌倦在聊天机器人与文档之间复制粘贴，做了 Iris：在 WhatsApp/Telegram/Email 上文字下单，直接返回成品 deck、doc 或表格，并跨渠道记住用户上下文。帖子仍处于极早期，只征集“什么会让你不用它、你会先攻破哪里”的反馈，没有价格、收入数据，也没有他人付费意愿的佐证。同类产品（ChatGPT、Manus、Genspark、Gamma）已经很密集，方向被验证过但竞争激烈，适合做垂直场景差异化切入。