AI 分析
痛点：AI 辅助生成的网站带有明显“AI 味”，如紫色渐变、空洞口号、em-dash、假数据和侧滑动画，开发者和建站服务商需要自动检测并修复这些痕迹。
目标用户：用 AI 建站的独立开发者、自由职业者、小型建站机构、设计工程师和需要交付客户网站的外包团队。
证据：My own feedback on my site was literally "this looks very vibe coded"。What tells am I missing? I'd like to add the best ones as rules.
变现：开源 linter 免费引流，付费提供 GitHub App/CI 私有规则、团队规则配置、设计修复建议、咨询或模板包，按仓库/月或按次扫描收费。
MVP：把现有 npm 包包装成 GitHub App：连接 repo，在 PR 中自动评论 AI 痕迹和修复建议，支持可配置规则与误报忽略，公开库免费、私有库付费，2 周内可上线。
竞品：ESLint、Stylelint、axe-core、Lighthouse
摘要：Reddit 用户发布开源 linter Unvibe，可检测 16 种 AI 建站痕迹，支持 CI、零依赖，并提供指南和 React 组件。痛点真实且独立开发可行性高，但原帖没有付费意愿或收入数据，适合做免费开源加增值 CI/团队服务。