AI 分析
痛点：网球爱好者看不到自己发球动作的问题，请教练又太贵（约$80/小时），缺乏低成本、可即时反馈的视频分析工具。
目标用户：业余网球爱好者、竞技型网球选手、网球教练、青少年球员家长
证据：“It’s like a coach’s video review without paying $80 an hour.” “30 paying subscribers, ~$157 MRR” “~575 sign-ups” “37% of people were quitting before finishing it”
变现：订阅制（月/年）+ AI分析次数包/积分；后续可加教练人工复核、训练计划、俱乐部/教练B端套餐和联盟营销。
MVP：用现有姿态估计API（如MediaPipe/云视觉）做手机视频上传→骨骼叠加→分阶段评分→只给1个最关键改进点+1个训练动作；Stripe/App内购订阅，先聚焦网球发球单一动作，加分析结果一致性校验（重复推理取平均）。
竞品：SwingVision、Onform、Sportsbox AI、CoachNow、Tennis AI
摘要：UCLA毕业生Rome独自开发Tennis AI，用手机视频给网球发球/正手打分并给出改进建议。产品已有约575注册、30名付费订阅、约$157 MRR，说明细分运动AI视频分析存在真实付费需求。但MRR仍低，且需解决AI评分一致性、37%的onboarding流失和计费稳定性问题。