AI 分析
痛点：Vibe coding 用户直接开始 prompting，AI 容易丢上下文、反复改坏应用，缺少先做架构与分步计划的环节
目标用户：使用 Lovable、Replit、Cursor、Claude Code 的非专业开发者与独立 builder，以及用 AI 做副业或原型的人
证据：Jumping straight into prompting usually leads to a doom loop where the AI loses context and breaks your app. / It generates a build-ready plan so your AI knows exactly what to do.
变现：订阅制（$9–19/月）或按项目一次性付费；免费生成基础架构图，付费解锁分步 prompt 包、MCP 接入与多轮修订
MVP：两周 MVP：用户输入一句话 App 想法 + 技术偏好后，用 LLM 输出结构化 plan（页面/数据模型/接口/里程碑），并导出为可直接粘贴的 CLAUDE.md 或 Cursor rules + 分步 prompt 列表；不做可视化编辑器，只做导出与模板库
竞品：Zalcro、GitHub Spec Kit、Cursor Plan Mode
摘要：Product Hunt 上一个 0 票的新品 Zalcro，主打「先规划再 prompting」：为 AI 应用构建者生成可直接粘贴或经 MCP 接入的分步构建计划，解决 AI 丢上下文、反复破坏应用的死循环。帖子本身没有任何付费或收入数据，仅说明该细分已有玩家入场，需求真实性待验证。